ਟੇਸਲਾ ਰੋਬੋਟ 3 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਬਦਲਣਗੇ

30 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਪਾਲੋ ਆਲਟੋ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ 2022 AI ਦਿਵਸ ਸਮਾਗਮ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ।ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਸੀਈਓ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ ਬੋਟ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ "ਓਪਟੀਮਸ" ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ ਲਿਆਇਆ, ਜੋ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਕਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਸਾਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਡੀਕੀ ਜਾ ਰਹੀ "ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ" ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਣਗੇ।

ਪਹਿਲੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਅਥਾਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ।ਅਸੀਂ ਗੱਡੀ ਦੀ ਸਵਾਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣ ਤੱਕ, ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਤੇਲ ਦੇ ਲੈਂਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਲਾਈਟਾਂ ਤੱਕ, ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੁੰਦਰ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੱਕ… ਹਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਲਿਆਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਉਤਸੁਕ ਹਨ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਯੁੱਗ ਕਦੋਂ ਆਵੇਗਾ।.

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਅਤੀਤ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਸਵੀਪਿੰਗ ਰੋਬੋਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਉਮੀਦਾਂ ਹਨ।ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਫਾਰਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਮਨੁੱਖੀ ਚਿੱਤਰ" ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।.ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਆਰਥਿਕਤਾ, ਸਮਾਜ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਲਿਹਾਜ਼ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੇਸਲਾ ਦੀ ਸਮਰੂਪ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਉਤਪਾਦ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​"ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਭਾਵਨਾ" ਲਿਆਈ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਸੀਈਓ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ."ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਪਟੀਮਸ 3-5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੱਖਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਸਤੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ $20,000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਰੋਬੋਟ ਜਾਂ ਤਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਬੇਅੰਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਧੂਰੇ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਘਰੇਲੂ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਕੀਮਤ 700,000 ਯੁਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ASIMO ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਹੈ।ਇਹ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

Optimus ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਟੇਸਲਾ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਿਰਮਾਣ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਾਨਤਾ, ਆਦਿ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿੱਖਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ Tesla FSD (ਪੂਰੀ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ) ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਟੇਸਲਾ ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਟੇਸਲਾ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਓਪਟੀਮਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਅਸਲੀਅਤ ਤੱਕ ਜਾਣ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਏਆਈ ਦਿਵਸ, ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਓਪਟੀਮਸ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਿਆਇਆ, ਬਲਕਿ ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਵਰਗੇ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਹਨ ਜੋ ਹੁਣ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਹ ਕੋਈ ਮਹਿੰਗਾ ਖਿਡੌਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਾਥੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੱਜ, Optimus ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਫੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਦੇਣ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੇਤਲੀ ਨੂੰ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਥਿਤੀ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਮੀਡੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Optimus ਨੇ ਟੇਸਲਾ ਦੀ ਫਰੀਮਾਂਟ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇਵੇਗਾ।ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਨੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਅੱਜ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਫ਼ਾਈ, ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣਾ, ਸਿੱਖਣਾ, ਮਨੋਰੰਜਨ, ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੇਵਾਮੁਕਤੀ। .… ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਸਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਏਜੀਆਈ (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਦਾ ਤੱਤ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਸਨ।ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਉਭਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ.ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨਿਊਰੋਨ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਿਗਨਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਪਰ ਅਰਬਾਂ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਸੁਪਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਮਨੁੱਖੀ "ਖੁਫੀਆ" ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ "ਇਕੱਲਤਾ" ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸ਼ਾਇਦ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੀ ਬੁੱਧੀ "ਉਭਰ ਸਕਦੀ ਹੈ"।ਉਸ ਸਮੇਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ "ਸੰਪੂਰਨ ਸਰੀਰ" ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੇਗੀ।

ਮਨੁੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਓ

Optimus ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਰੋਬੋਟ ਦਾ ਧੜ 2.3 kWh, 52V ਬੈਟਰੀ ਪੈਕ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਸਾਰਾ ਦਿਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਸਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਿਊਜ਼ਨ ਤੱਕ ਚਾਰਜਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵੀ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ।"ਟੇਸਲਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ.

ਆਪਟੀਮਸ ਬਾਡੀ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 28 ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਐਕਚੁਏਟਰ ਹਨ, ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਬਾਇਓਨਿਕ ਜੋੜਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੱਥਾਂ ਨੂੰ 11 ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।"ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ (FSD) ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿੱਧੇ ਰੋਬੋਟਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।Optimus ਦਾ “ਦਿਮਾਗ” Tesla ਦੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਚਿੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Wi-Fi, LTE ਲਿੰਕਸ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਲਟੀਪਲ ਸੈਂਸਰ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ।ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਫਿਰ ਤੋਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਓਪਟੀਮਸ ਮੋਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ "ਸਿੱਖਦਾ" ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਰੂਪ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ, ਟੇਸਲਾ ਸਟਾਫ ਵੇਅਰੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਨਪੁਟ ਐਕਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਥਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਹੋਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕੇ। ਵਾਤਾਵਰਣਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਸਤੂਆਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਓ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, Optimus ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਰਨਾ, ਪੌੜੀਆਂ ਚੜ੍ਹਨਾ, ਬੈਠਣਾ, ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣਾ।ਇੱਥੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਕਚੂਏਟਰ ਹਨ ਜੋ ਭਾਰੀ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਆਨੋਜ਼ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਟਨ ਵਜ਼ਨ, ਸਗੋਂ ਹਲਕੀ ਵਸਤੂਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਮਕੈਨੀਕਲ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਚਕੀਲੇ ਹੱਥ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਕੇਤ।

ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ "ਲਾਭਦਾਇਕ" ਉਤਪਾਦ: "ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।ਉਤਪਾਦ।"

AI ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ

ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਵੀ "ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੁਰਘਟਨਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਡਿੱਗਣ, ਬੈਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਟੀਮਸ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਿੱਗਣ ਅਤੇ ਟੱਕਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟ ਉਹ ਫੈਸਲੇ ਲਵੇਗਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਰਜੀਹ "ਦਿਮਾਗ" ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਧੜ ਦੇ ਬੈਟਰੀ ਪੈਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਦਿਵਸ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਮਸਕ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵੱਲ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ।“ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹੁਤ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।“ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਰਕਾਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਾਂ, ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼, ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ "ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ" ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਢੰਗ ਹਨ, ਮਸਕ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: "ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਰੈਫਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ AI ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਜਨਤਾ ਨੂੰ.ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ”

AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ Optimus ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗਾ।

“ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ” ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ

ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਿਖਲਾਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਟੇਸਲਾ ਦਾ ਸਵੈ-ਵਿਕਸਤ ਡੋਜੋ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਕੰਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇਗਾ।ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਉੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਟੇਸਲਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਅਸੀਂ ਡੋਜੋ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।"

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਸਿਰਫ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ 30% ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ, ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੇਬਲਿੰਗ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।25 D1 ਚਿੱਪਾਂ ਵਾਲੇ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, 6 GPU ਬਾਕਸਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਇੱਕ GPU ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।72 GPU ਅਲਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ 4 ਡੋਜੋ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਅਲਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੁਸ਼ਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਪਹਿਲਾ ਲਾਭ Tesla FSD ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।ਅੱਪਡੇਟ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, FSD ਇੱਕ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਵਾਂਗ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨੁੱਖੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੱਬੇ ਮੋੜ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਜੇ ਚੌਰਾਹੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ ਕੋਈ ਵਾਹਨ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਮੋੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚੌਰਾਹੇ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਵਾਹਨ ਸਿੱਧਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ੈਬਰਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਰਦਾ ਹੈ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, FSD ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ: ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ।ਸੜਕ ਵਿੱਚ ਮੋੜ;ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਮੋੜ ਵਾਲੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਲੰਘਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵਾਲੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਚੌਰਾਹੇ ਤੋਂ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਮੁੜੋ;ਜਾਂ ਖੱਬੇ ਮੁੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਲੰਘਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ।ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ FSD ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਰੈਡੀਕਲ ਪਹਿਲਾ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਇਆ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਦੂਜਾ ਤਰੀਕਾ ਚੁਣੇਗਾ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਕੋਮਲ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਸੋਚ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ।

ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ 2023 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ 10 ਡੋਜੋ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਅਲਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਬੈਚ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰੇਗਾ, ਯਾਨੀ 1.1EFLOPS ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ExaPOD, ਜੋ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ 2.5 ਗੁਣਾ ਵਧਾਏਗਾ;ਚਿੱਤਰ 7 ਅਜਿਹੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਕਲਪਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਬਦਲੋ

ਆਵਾਜਾਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਰੋਬੋਟ ਸਮਾਜ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ।

ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ: “ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ।ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਕਿਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਘੱਟ ਕਿਰਤ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ।

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਪੂਰੇ ਜ਼ੋਰਾਂ 'ਤੇ ਹੈ।ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਦਰਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਮੁਕਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੀਜੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਗੇ।ਘੱਟ ਜਨਮ ਦਰ ਅਤੇ ਬੁਢਾਪੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇੰਨਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨਾਲ ਲੋਕ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਣਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਸਾਧਾਰਨ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣਗੇ, ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਲੋੜ।ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਰਚਨਾ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ, ਦਾਨ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ... ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਅਧਿਆਤਮਿਕ ਸਭਿਅਤਾ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦਿਓ।

ਡੋਜੋ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਆਸ਼ੀਰਵਾਦ ਨਾਲ, ਟੇਸਲਾ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰੇਗਾ।ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ FSD ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟੇਸਲਾ ਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਉਤਰ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।ਟੇਸਲਾ ਕਾਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜੋ ਸਮਰੂਪ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਓਪਟੀਮਸ, "ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ" ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ, ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਟੇਸਲਾ ਪੁੱਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਾਵਧਾਨ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਉਤਪਾਦ ਲਿਆਓ.

ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਓਪਟੀਮਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਸਭਿਅਤਾ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।"ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਬਚਣ ਲਈ ਕਾਹਲੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ, ਪਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਸ ਸਮੇਂ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਯਾਦ ਹੋਵੇਗਾ ਉਹ ਹੈ ਰੂਹ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਵਾਲੀ ਕਲਾ, ਸਮਾਜਿਕ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ, ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ, ਹਿੱਤਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ, ਜੰਗ, ਗਰੀਬੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਚਮਕ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਚੰਗੇ ਕੰਮ। … ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।.


ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਅਕਤੂਬਰ-03-2022